2025-02-10

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工作

成果和进展：

• 摸鱼。
• 与波哥讨论了杭联化学镍水改造项目，重点探讨了设计中的一些难点。我提出了一些疑虑，波哥建议我放宽心，依托厂家的经验进行设计，待现场应用后再进行进一步优化。

明日工作安排：

• 准备下周一（2025-02-17）与苏州喜得供应商会谈一下，明确吹脱塔和吸收塔的具体细节。

复盘：

• 开年刚上班回来，

生活

流水账：

• 早上在 7:35 准时被闹钟叫醒，稍微缓了缓才起床。和昨天一样，先煮了鸡蛋，但因为没有玉米了，改为泡了一碗糙面，再加上一杯纯牛奶，确保了早餐的健康和均衡。
• 到公司后稍作休息，便开始回顾之前的工作，特别是年前写的《h 化学镍水氨氮吹脱工艺设计》，再配上相关的计算公式和文献重新阅读，帮助自己回忆起一些重要的细节。
• 接下来就开始摸鱼，研究了一下 Cursor——一款 AI 辅助编程软件，旨在利用大模型自动化程序编写和项目管理。先从官网下载安装了这款软件，因为免费计划有时限，所以又配置了自己的 API，并研究如何连接 ChatGPT、Gemini 和 Claude 的 AI 服务。由于身处国内，使用这些服务需要通过代理，因此下午花了很久在研究这个。最初，尝试使用中转 API，市面上有很多成熟的方案，但为了保证数据安全，我选择了开源项目，并在自己的 NAS 上部署了中转服务。虽然测试时能正常使用 API，但代理地址需要手动填写，并且单独使用中转 API 会遇到一些问题，因此我放弃了这个方法。随后换了个思路，选择了 GitHub 上的一个开源项目，能通过不同的代理服务连接各类 API。于是成功配置并部署了这个方法，唯一的缺点是每次使用时需要在链接中附加各服务的名称，操作上稍显繁琐，但基本能接受。
• 晚上在 B 站看到了一期视频，是关于 DeepSeek-R1 模型本地部署的，觉得很有兴趣，于是按照教程尝试了一下。没想到在下载模型时遇到了问题，由于服务器在国外，网速非常慢。于是通过百度找到方法，用阿里云的国内镜像源进行下载，速度稍有提升，但仍然只有 2MB/s。结果下载进行了一半，速度又掉到了 50KB/s，这下不知道怎么办了。然后想到国内也有资源库可以下模型，上网找了下 14B 的链接通过 IDM 下载，开始时速度也是 2MB/s。想着直连路由器可能会更快，试了一下网线直连笔记本，然而比 WiFi 还慢。所以后面用改回无线下载，又因为 IDM 不能续传重下的，没想到这次下载速度却到了 20MB/s，不久后 9 GB 的模型就下载完成了。用 LM Studio 加载好模型并设置参数后，我试用了下，发现响应速度非常快，感觉很满意。
• 这时我又想更大的 32B 模型会不会更好，但发现它体积确实有点大了，需要超过 20 GB 的存储空间。由于刚才下载时遇到问题，我决定将下载任务放到 NAS 上进行，想着无论速度快慢，反正迟早都能完成。然而，没想到网友们推荐的软件大多只支持 BT 下载，反而我这里的 HTTPS 直链无法下载。最后没辙了去问了 GPT-4o 得到了 Aira2 这个下载工具，果然可以支持直连，且速度稳定在 20 MB/s 以上，不到半小时就下载完了，这下是真的学到了。
• 晚上还看了一会儿猪猪直播，一场关于《Draw & Guess》的接龙版，总有人是非常的抽象哈哈。看完的时候也开始写日记，记录了 2025-02-08 的事情。

情绪：

• 今天相对来说会比较 惊喜 ，为什么这么说呢？因为 Cursor 这款软件确实非常好用。它不仅能够简单地帮助我编写代码，还能够读取目录下的文件进行分析和改进，可以从整个项目进行管理，实用性极强真的是。

感恩：

1. 感激波哥给予的建议，不要过分追求完美。
2. 感谢 GitHub 上的各个贡献者，尽管这次 one api.、new apiopenai proxy 等开源项目都没有用上，但是也是能解决代理问题的方法。
3. 感谢笔吧评测室的详细教程，帮助我成功在本地部署了 DeepSeek-R1 模型。
4. 感谢 LM Studio 这个软件，提供了在计算机本地发现、下载和运行 LLM 的工具。
5. 感谢 魔搭社区 的模型库，能让我下载想要的大模型，且不限速。
6. 感谢 Internet Download Manager 和 Aira2 这两个工具，其多线程下载功能跑满网速真的牛。

成就：

1. 保持了健康的饮食，坚持减肥计划。
2. 成功配置并部署了 Cursor，提升了编程的效率。
3. 成功配置了反向代理，解决了使用国外 AI 服务的问题。
4. NAS 是用到越来越顺了，现在部署项目、配置 SSL 证书和下载资源啥的，手拿把掐好吧。
5. 在本地部署了 DeepSeek-R1 7B、14B 和 32B 的模型，还成功运行进行了交流。
6. 补完了 2025-02-08 的内容，确保了个人记录的连续性和完整性。

反思：

• 代理是真的麻烦啊，这 Google 是真的油盐不进，OpenAI 和 Claude 都没没问题，就它老是报错。好不容易代理可以了，还是给我报错说模型不能用，真怀疑是要我充钱。

思绪：

本地大模型效果

DeepSeek-R1 蒸馏过的 32B 的确实有点带不动，这 CPU 直接跑满了，内存也是大半了，每吐一个字得好几秒，还是 14B 的舒服一点，但效果也差了点，最好的还是官网的，满血是真的不一样。

Memos：

• 21:48 用 NAS 下东西就是快啊，网线直连路由器，正常就是 20+ MB/s，分分钟下完了都。 生活小技巧 daily-record ^1739195326
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