2023-08-02

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工作

成果和进展：

• 开始学习第四章多层感知机的相关内容，重点掌握了其结构、原理和实现方法，以及模型选择与拟合问题的关系。
  • 首先学习了多层感知机由输入层、隐藏层和输出层组成，并在隐藏层使用激活函数实现输入的非线性变换，以提高模型表达能力。
  • 其次，通过编写代码实现了多层感知机，加深了对其实现的理解。
  • 最后，学习了模型复杂度和训练数据对过拟合和欠拟合的影响，了解了它们之间的关系。

明日工作安排：

• 继续深入学习第四章多层感知机的相关内容，争取完成整章内容的学习。

复盘：

• 今天开始学习动手学深度学习2.0.0第四章的内容，通过理论结合编程实例的方式学习多层感知机，掌握了其基本原理和实现方法，以及与模型选择相关的知识，收获良多。明天争取把第四章剩下的知识学完，提高学习效率。

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• 动手学深度学习2.0.0

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