- Python支持库中（numpy和mxnet下的ndarray）数据广播处理，即形状不同的张量可进行元素数学运算，包括+、-、*、/。
- 这种机制的工作方式如下：
- 通过适当复制元素来扩展一个或两个数组，以便在转换之后，两个张量具有相同的形状；
- 对生成的数组执行按元素操作。
- 在大多数情况下，我们将沿着数组中长度为1的轴进行广播，如下例子：
a = torch.arange(3).reshape((3, 1))
b = torch.arange(2).reshape((1, 2))
a, b
- 由于a和b分别是3×1和1×2矩阵，如果让它们相加，它们的形状不匹配。 我们将两个矩阵广播为一个更大的3×2矩阵，如下所示：矩阵a将复制列， 矩阵b将复制行，然后再按元素相加。